【CEC继续教育】CEC 2025 | 曾国军教授：从医学高峰到区域中心AI赋能医院 高质量发展的华西-乐山路径

演讲题目：

《从医学高峰到区域中心AI赋能医院

高质量发展的华西-乐山路径》

单位：

四川大学华西医院

乐山市人民医院

【破题】两个核心矛盾

时代对地市级医院提出两重拷问：

时代之问：资源瓶颈、管理挑战、区域责任如何同时应对？

世纪之问：作为区域龙头，如何从“大”走向“强”？

核心矛盾归根结底是 “规模扩张与精细化管理的平衡”。

我们选择以“国考”为战略锚点，以华西-乐山路径为模型：顶天（华西经验）+ 立地（乐山实践）+ 赋能引擎（AI技术）。

【路径之一】整合学科资源，铸就“医疗高峰”

学科建设是发动机。初到乐医时，学科现状是“散兵作战”，实力不均，缺乏真正的龙头。

我们决定打造 “学科航母战斗群” ——不是单科突进，而是围绕重大疾病组建跨学科中心。

1. 血管中心建设（重点展开）

由院长亲自担任中心主任，脑血管、心内科、血管外科、心外科负责人担任执行主任。

参与科室涵盖内分泌、呼吸、ICU、急诊、全科、药学、妇科、产科、护理、肝胆胰外科、眼科等，目前已扩展至25个学科亚专业团队。

AI落地抓手：

• 构建静脉血栓栓塞症（VTE）专病数据库；

• 通过数据建模实现VTE风险预测，并辅助静脉曲张手术规划；

• 开发VTE RAG智能体，实现预测预警。

这一系列动作，帮助我们成功创建了全国静脉疾病规范诊疗示范中心（四川省唯一省级示范中心），实现了血管外科领域零的突破。

2. 肿瘤整合诊治中心

由院长任中心主任，肿瘤科主任任执行主任，整合肿瘤、呼吸、胸外、消化、胃肠、骨科、妇科、血管外科、神经外科、泌尿外科、肝胆胰外科等。

引入樊代明院士团队，落地CACA肿瘤整合临床培训、防筛培训、科普宣教三个基地。

通过AI分析癌症患者用户画像，辅助选择最合适的治疗方式。

3. 重症医学建设

依托华西重症团队支持，引进学科带头人，成功申报国家临床重点专科（重症医学科，2024年）——这是我院国家级临床重点专科零的突破。

【路径之二】整合流程，实现“智慧运营”

1. 第五代医院布局

新院区按疾病系统布局科室，门诊与住院集中在同一楼栋，影像检验居中设置。

“一站式服务”让患者少跑路——超声等待时间从2天缩短到当天完成。

2. 医疗大模型与智能体平台

基于R1蒸馏+奖励模型+思维链，构建医疗高质量数据集，引入强化学习得到通用推理模型+医疗推理模型。

我们开发了具有临床思维的医疗大模型，实现：

• 模拟临床诊断推理（诊断辅助）；

• 基于WiNGPT的患者招募；

• 可调用的可信来源搜索（MedEvidence）；

从对话式升级为场景化多形态交互，生成更专业的出院小结，内涵质控。

Agent平台支持无缝互操作外部资源，并联合迈瑞引入全球首个重症大模型“启元”，成为急危重症&围术期医生的智能助理。

具体落地包括：

• 文书秘书：1分钟写病历，效率提升超30倍；

• 治疗助理：规范集束化治疗，个体化问病情给建议；

• 医疗哨兵：24小时动态监测，早预警、早发现、早治疗。

3. SPD精细化管理：耗材成本下降1亿+

我们部署了SPD智能精细化管理系统，包含：

医用耗材BI分析系统；

院内物流服务系统；

供应链企链云平台系统。

实现“一学科一画像”：可视化展示各科室耗材使用特征；

“一病种一分析”：结合DRG优化特定病种的耗材成本结构。

全院自动补货，全自动化机械臂冷库，高值耗材精确到每个病人、每个医疗组。

结果：耗材占比从2022年的25.24%降至2024年的21.13%，降低耗材成本超过1亿元。

该项目获得全国医疗器械院内供应链案例大赛银奖、创新奖，省内外300余家医疗机构来院调研。

4. 病案无纸化：为AI筑基

实现全场景、全流程电子病案无纸化流转与存储。

2026年打印机耗材预算从123万降至78万。

更重要的是：结构化数据支撑模型训练、批量处理、质控智能化、管理可视化。

“小病案”变成“大数据、强科研”，助力临床治疗预测、医疗质量监测、绩效考核、医保落地。

5. 检验中心创新：区域共享

“一院三区”协同发展，建设7组9条流水线（临检、生化、免疫、微生物、PCR、常规病理、远程病理）。

区域信息化系统+公共卫生体检系统，采用共享库存+主分系统模式，智能动态调配库存。

建设智慧实验室，解决复杂自动化场景，智能报告解读，机器人代替人工操作。

【路径之三】整合制度人力，激活“组织活力”

改革进入深水区，人的活力是关键。

医疗组长负责制 + 薪酬绩效改革

借鉴华西经验，定制“华西-乐医”绩效模型，分职系设计：

• 临床：适配医疗组长负责制；

• 护理：垂直管理；

• 医技：专业差异匹配，医生/医技分开独立核算；

• 行政：以岗位为核心。

解决的三大难关：

• 医疗组长资格评审（权衡资历与能力）；

• 医疗组分组（避免资源过度集中于科主任）；

• 薪酬绩效分配（削弱科主任分配权限带来的抵触）。

解决措施：

• 数据筑基——打通HIS-病案-财务数据链；

• 建立“一医师一档案”智能分析系统；

• 季度指标权重浮动。

成效：质量提升、效率突破、患者与医务人员满意度双升。

【成效】从A到A+的跃升

1. 学科建设“航母集群”初具规模

国家临床重点专科：重症医学科（2024年）——零的突破

省级临床重点专科：从0个发展到8个（妇产、重症、胸外、耳鼻咽喉、肿瘤、骨科、心内、眼科）——每年2个

四川省癌症区域医疗中心（2025年）——零的突破

全国静脉疾病规范化诊治四川省唯一省级示范中心（血管外科）——零的突破

2. 公立医院绩效监测“国考”

2025年公布2023年度国考结果：乐医获评A+等级，实现从A到A+的历史性突破

四川省唯一地市级医院完成这一跃升

3. 医疗质量与效率

门急诊人次、手术台次、四级手术比例明显提升

CMI值提升

超声等待时间：2天→当天

耗材采购量下降约1亿元

【展望】面向未来的智能医院生态

三轮驱动，AI赋能——

跨越之路，以学科、空间、制度深度整合为核心引擎，构建“筑高峰、筑新巢、立新制”的发展框架。

AI作为关键战略支撑，不仅放大整合效益，更保障改革精准落地。

将华西的先进经验适配转化为乐山实践，是实现高质量、跨越式发展的核心驱动力。

未来，我们正进一步研发：

AI如何具体支持每一个学科的高质量发展；

如何精细支持每一个医护工作组及个体的成长路径。

智能医学，是医院迈向精细化、现代化管理的必然选择与强大基石。

欢迎各位血管外科同道来乐山交流、指导，共同推进学科整合与AI落地。